Карьера Андрея была почти всегда связана с техподдержкой: ему нравилось работать с компьютером и сетями. Раньше он был системным администратором, но эта профессия ему наскучила. Тогда он решил изменить карьеру и найти удаленную работу. Андрей прошел курс программирования на Python в Skypro и устроился аналитиком данных в Skyeng. Он рассказал о том, насколько сложно ему дался карьерный поворот и как устроен курс Python.
Почему я решил учить Python и выбрал Skypro
Python — очень простой и понятный язык с низким порогом входа. Я начал изучать его на платформе Stepik, прошел там два бесплатных курса. А затем самостоятельно гуглил ответы на вопросы по интересующим меня темам, например, как написать телеграм-бота. Стал немного кодить для автоматизации своей работы. Но это было несистемно и от случая к случаю.
Итак, мне стало скучно работать системным администратором, я захотел сменить профессию. Я уже год учился в Skyeng и знал, как здесь все устроено. За это время мне удалось повысить уровень с Pre-Intermediate до Intermediate. Я сменил несколько разных преподавателей, и со всеми был значительный прогресс: система в Skyeng выстроена так, что тебе достаточно просто делать, что говорят, и выполнять домашние задания. Тогда у тебя просто нет шансов не выучить язык.
Однажды зайдя в личный кабинет студента Skyeng, я увидел рекламный баннер о запуске онлайн-университета Skypro с курсом «Python для анализа данных». Среди моих друзей всегда шли разговоры о больших данных, о том, как бизнес может избежать многих неверных решений с помощью аналитики и почему это перспективное направление. Я сразу подумал: «Это как раз то, что я искал». И буквально в тот же день записался на курс.
Как устроено обучение
Могу сразу сказать: да, обучение занимает много времени. Однозначно сюда нужно идти, если вы серьезно настроены на работу. Вашей задачей должно быть не просто «Ну я буду учить Python», а «Я приду сюда выучить Python» — тогда здесь вам точно помогут.
Все лекции проходили в Zoom, они занимали около трех часов в неделю. В нашей группе учились примерно 40 человек. Мы общались в Slack, там почти круглосуточно поддерживали и отвечали на вопросы как наставники, так и другие студенты.
На первых порах мне было достаточно просто: помогал опыт программирования, пусть и маленький. Но когда началась вторая часть, где нужно было включаться и тратить больше времени, халявить не получалось. Это давало результат.
Думаю, курс подойдет ребятам без опыта, но им будет сложнее. У меня лично трудности вызвала pandas (программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных), но я задал пару вопросов, и все встало на свои места. Обучение здесь построено по такому же принципу, как в Skyeng, поэтому надо просто делать, что тебе говорят, выполнять задания на вебинарах — и тогда получишь классный результат.
Как я нашел новую работу
Если честно, курс я изначально рассматривал как длительное собеседование. Я всегда хотел работать в Skyeng, поэтому начать здесь карьеру было моей главной целью. Меня учили действующие специалисты на реальных задачах, и это очень помогло.
Ближе к концу обучения я увидел на HeadHunter вакансию аналитика данных в Skyeng. Сижу и думаю: «Вроде я еще не закончил обучение, но ладно, попробую подать заявку, а там посмотрим, как пойдет». И на удивление мне перезвонили! Я прошел собеседование, выполнил тестовое задание и понял, что делаю то, чему меня только что учили. В итоге через неделю меня взяли, еще до окончания курса я стал сотрудником.
Теперь у меня есть то, что я хотел — классная удаленная работа за достойную оплату. Я много путешествую — появилось больше возможностей и времени. Мне довелось поработать на вокзале в Краснодаре, в московском аэропорту, на автовокзале в Брянске, в поездах и даже в автобусе, полном футбольных фанатов. Только за последний месяц у меня было девять перелетов — и это все без отрыва от производства.
Хотите освоить Python и стать аналитиком данных в одной из крупных компаний, зарабатывая 100 000 рублей? Приходите на обучение профессии в онлайн-университет Skypro от Skyeng.
